FCP AI 편집 시스템 — 빌드 코어와 플러그인 다이어그램

FCP AI 편집 시스템 — 빌드 코어와 플러그인 다이어그램

장면 분석은 이렇게

ffmpeg로 클립 길이 40 % 지점 한 프레임(384×216)
PIL로 촬영일마다 6열·최대 30칸 그리드 시트
Claude가 시트 이미지를 직접 보고 장 파일에 '7/4 2행 3번'으로 기록 → grid_cells()가 해석
빌드 뒤 몽타주·B롤 가운데 프레임을 서브에이전트가 맥락과 대조
인터뷰 장면 금지: 음성(STT 단어)으로 먼저, 없으면 프레임으로
무음 DJI 클립 = 타임랩스: 프레임 3장 보고 필요한 장면만

전사 모델

Qwen3-ASR 1.7B + Qwen3 ForcedAligner (Silence-Cutter venv, Apple Silicon) — 단어마다 시각
--lang auto로 한국어·영어 자동, 59분 ≈ 25분
예비: WhisperX large-v3 (CPU int8, whisperx 3.8.6, torch 2.8.0)
Claude가 전사를 읽고 사운드바이트 목록·화자·ASR 교정

ego lite 원격 제어 (Artlist · Suno)

ego-browser CLI가 사용자가 로그인한 ego lite(Chromium)를 CDP로 원격 제어
taskSpace('artlist v34') 안에서 Node 스크립트로 검색·클릭·다운로드
Artlist: 'direct download' → WAV, 스톡은 Download → 4K MP4, 파일명은 원본 그대로
자격 증명은 입력하지 않음, 사용자가 브라우저를 잡으면 '계속'까지 멈춤

Suno: 프롬프트부터 타임라인까지

1 Claude가 장마다 스타일 프롬프트와 길이를 suno_briefs.json에 (밝은 장조 팝 오케스트라, 보컬 없음) → 사용자 확인
2 ego-browser가 suno.com Advanced 모드를 채움: 가사 비움, Duration 슬라이더 = 길이 + 3초 → Create, 두 테이크
3 테이크 1 다운로드 (월 20회 한도), 두 테이크 id 기록
4 fit_music.py: 앞 무음 제거, 비트에서 끝, 2.5초 페이드, −16 LUFS, 48 kHz WAV
5 cuts.json 음악 베드(Music 1/2 레인, 덕킹) → build_fcpxml → FCP

곡 구조와 길이 맞춤

music_struct.py: allin1 + madmom + beat_this (music-venv, torch) → 코러스·벌스·다운비트·프레이즈·토닉
NATTEN 연산은 natten_shim.py로 torch 재구현, multiprocess=False
fit_song.py: 리타임 없이 다운비트 점프(반 마디 크로스페이드) 또는 2마디 페이드, 토닉 엔딩 + pedalboard 잔향, QA
토널 사운드(Multiply Sound 12키)는 tonal_decide 근거가 있을 때만, 믹스는 FCP 타임라인

FCP로 넣고 확인

build_fcpxml: FCPXML 1.14, xmllint DTD 검증, 29.97 프레임 그리드, ffmpeg loudnorm 게인
롤: 타이틀·서브타이틀·이름·질문 / 비디오 / 대화·효과·음악(Music 1/2)·Tonal Sound Effects
아이폰 IMG_ HLG만 수동 색 변환, 쓴 소스 전부 이벤트에 키워드 클립
open -a로 시험 보관함 먼저 → 충돌 리포트 0 → 실제 보관함
예전 검증: SpliceKit (FCP 12.3, JSON-RPC 9876) 뷰어 캡처

그 밖의 기술

HyperFrames(HTML + GSAP), Remotion(React) 렌더 → import_render.py
임시 내레이션 say -v Yuna
Higgsfield Seedance 2.0 (1080p ≈ 12 크레딧/초), 생성은 승인 후
motionVFX: mFilmLook 룩, DesignStudio Credits 2ML7 엔딩 크레딧
Envato Elements: 필요할 때 사용자 승인 후
결과 공유: Artifact(시스템 맵), Claude Docs(영상 기획서)