![[Case Study] 고난주간 리뷰영상 FCP Timeline, 제작 비하인드 이야기](/content/images/size/w600/format/webp/2026/08/notion-cover-fd1eafdf-50b8-487b-9aaa-3d34dadd6bd6-1.png)
![[교회방송실 생산성향상 프로젝트] - 찬양가사받기 노션 시스템 만들기](/content/images/size/w600/format/webp/2026/08/notion-cover-f3547daa-3465-4f4d-9538-f16735568d7c.png)
소셜미디어
소셜미디어 활용법｜뮤즈와 옵시디언으로 피드를 지식으로 남기기
보기 싫은 피드를 정리하고 학습과 휴식 계정을 나누는 소셜미디어 활용법. 뮤즈로 게시물의 핵심을 정리하고 옵시디언에 원문과 아이디어를 남기는 방법을 소개합니다.
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AI
뮤즈로 만드는 LLM 하이브리드 세팅｜옵시디언에 지식을 쌓는 방법
뮤즈의 작업 볼트와 내 옵시디언 볼트를 연결해 자료와 AI 답변을 지식으로 쌓는 방법. 공개 셋업 프롬프트, 주제 등록, 파일 저장, 동기화 테스트와 반복 작업 설정을 순서대로 안내합니다.
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AI
뮤즈(Muse) 가입 방법 총정리｜구글 스파크로 가입하고 10억 토큰 받기
Google AI Pro·Gemini Spark의 원격 브라우저를 활용한 뮤즈 가입부터 아이폰·안드로이드 가입, 초대코드 등록과 10억 토큰 확인까지 단계별로 정리했습니다.
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AI
AI 진입장벽 허물기: AI 시대에 필요한 것은 기술보다 태도다
AI를 잘 쓰는 사람과 못 쓰는 사람의 차이는 어려운 용어를 얼마나 많이 아느냐가 아닙니다. AI를 어떻게 신뢰하고 검증할지, 내 일에 어떻게 연결할지에 대한 태도에서 시작됩니다.
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Knap
옵시디언 LLM Wiki가 더 똑똑해지는 방법: Knap으로 스크랩·인덱싱·검색을 다시 설계하기
Knap은 데이터를 Markdown으로 바꾸는 템플릿 언어입니다. 옵시디언 LLM Wiki에 Knap을 연결하면 웹 스크랩, YAML 인덱싱, 검색용 메타데이터, 목회 자료 정리가 어떻게 달라지는지 실제 적용 예시로 설명합니다.
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Aside
해달라고 하면 다 해주는 놀라운 AI 브라우저 어사이드!
Aside는 로그인된 웹사이트를 직접 사용하며 복잡한 브라우저 업무를 대신 수행하는 AI 브라우저입니다. 공개 커뮤니티에서 반복적으로 확인된 AI 브라우저 활용 사례 20가지를 교회와 팀 업무에 적용하는 방법으로 정리했습니다.
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교회
교회 고유번호증으로 Google Workspace 비영리 인증받는 방법: 홈페이지·도메인·Aside 실전 가이드
교회 고유번호증과 도메인, 홈페이지를 준비해 Google for Nonprofits와 Google Workspace 비영리 플랜을 신청하는 전 과정을 단계별로 안내합니다. Aside를 활용한 브라우저 신청 방법과 보안 주의사항도 함께 정리했습니다.
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교회
교회가 비영리 인증을 받으면 무엇이 달라질까? 10명 기준 연 1,100만원+ 절약과 온라인 교회 구축
Google Workspace, Microsoft 365, Notion, Canva, Claude, ChatGPT, Google Ad Grants까지. 10명 규모 교회가 비영리 인증으로 얻을 수 있는 혜택과 홈페이지·도메인 준비 방법을 정리했습니다.
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AI
비영리 조직의 AI 비용을 줄이는 방법: Claude·ChatGPT 할인과 공동 사용법
Claude와 ChatGPT 비영리 요금은 얼마일까요? 한 달·1년 절감액, 여러 계정으로 하나의 프로젝트를 진행하는 방법, 개인정보 주의점과 Orca·OpenCode 심화 사용법을 쉽게 설명합니다.
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AX
로컬 AI와 분산 컴퓨팅: 대규모 문서 처리의 새로운 가능성
한 대로 감당하기 어려운 문서 작업을, 각자의 컴퓨터에 설치한 로컬 AI가 나눠 처리했습니다. 넥서스가 보여 준 것은 연산의 분산과 실행의 문턱이 낮아지는 변화입니다. 파일을 보관하던 DX에서, 기록에 질문하고 행동하는 AX로 넘어가는 이야기입니다.
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옵시디언
옵시디언과 목회자: 오래 쌓아 온 설교가 다시 말을 걸 때
다음 설교를 준비하는 목회자에게는 이미 오래 쌓아 온 생각과 경험이 있습니다. 흩어진 설교문과 연구 노트를 연결하고, AI와 함께 다시 꺼내 읽는 방법. 폴더 정리부터 시작할 필요는 없습니다. 설교문 한 편이면 충분합니다.
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분산처리
컴퓨터 125대로 3만4천권의 책을 OCR한 이야기 : 비개발자의 스토리
수백만 페이지를 OCR하려니 제 컴퓨터로는 안 됐습니다. 더 좋은 GPU를 사는 대신 질문을 바꿨습니다. 맥과 윈도우 125대를 Tailscale로 묶어 작업을 나눴고, 개발자가 아닌 제가 그 서버를 Claude Code와 함께 운영하며 겪은 장애와 배운 것을 정리했습니다.
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